13 mai – IA Responsável – Da Ética à Regulação Legal no Seu Uso

Formador:

Armando Dias Ramos, Doutor em Direito, Professor Adjunto convidado no ISCAL – IPL, Inspetor Chefe, em desempenho de funções de Coordenador de Investigação Criminal, na Polícia Judiciária. Investigador de cibercrimes durante 24 anos, na UNC3T. Autor de diversos artigos científicos e de monografias. Formador certificado nas áreas do Direito, Informática e Inteligência Artificial.

Público-alvo:

Decisores e Gestores de PMEs: CEOs, Diretores de Operações e Diretores Comerciais que sentem que a equipa está sobrecarregada com tarefas manuais. Líderes de Equipas: Que precisam de aumentar a produtividade sem aumentar a massa salarial. Empresários Visionários: Que procuram um plano prático (e não apenas teórico) para digitalizar o seu negócio com IA.

Duração:

3h – 14h00 às 17h00

Data:

13 de maio 2026

Preço:

80 € IVA incluído

Inscreva-se em:

https://pay.hotmart.com/Q105414279I?checkoutMode=10

Enquadramento:

A utilização da IA levanta diversos problemas éticos. A entrada em vigor do Regulamento da Inteligência Artificial da União Europeia (AI Act) marca uma nova fase de exigência regulatória, impondo às organizações responsabilidades acrescidas na utilização de sistemas de IA.
Este enquadramento legal reforça a necessidade de governação, transparência e mitigação de riscos, com impacto direto ao nível estratégico e operacional.
Para os órgãos de gestão, torna-se imperativo adquirir competências sólidas nesta matéria, assegurando decisões informadas e conformes com o novo regime jurídico.
Esta formação visa dotar os líderes empresariais do conhecimento essencial para integrar a IA de forma ética, segura e alinhada com as exigências europeias.

Programa:

  • Abertura e enquadramento
  • IA: o que é?
    • Definição de Inteligência Artificial
    • Diferença entre IA, automação e algoritmos tradicionais
    • Exemplos práticos do dia a dia
  • Tipos de IA:
    • IA fraca vs IA forte
    • IA simbólica vs aprendizagem automática
  • De onde viemos e onde estamos
  • Breve evolução histórica da IA:
    • Origens (anos 50)
    • Inverno da IA
    • Boom atual (dados + capacidade computacional)
    • Situação atual:
  • IA no setor público e privado
  • Aplicações na área da segurança e investigação
  • IA: conceitos básicos
  • Noções fundamentais:
    • Dados, algoritmos e modelos
    • Treino vs inferência
    • Machine Learning vs Deep Learning
  • Conceitos-chave:
    • Overfitting / underfitting
    • Viés (bias)
    • Qualidade dos dados
  • IA Generativa: conceitos básicos
  • O que é IA generativa
    • Exemplos (texto, imagem, áudio)
    • Como funciona (explicação simplificada de modelos generativos)
    • Potencial e riscos:
    • Criação de conteúdos
    • Desinformação
  • Ética e IA
  • Principais desafios éticos:
    • Privacidade
    • Viés e discriminação
    • Transparência
    • Impacto na tomada de decisão
    • Responsabilidade humana vs automatização
  • Segurança na/com a IA
  • Riscos associados:
    • Uso malicioso (deepfakes, fraude, manipulação)
    • Ataques a sistemas de IA
    • Boas práticas:
  • Validação da informação
  • Uso responsável
  • Controlo de acessos e dados
  • IA confiável e Regulamentação
  • Conceito de IA confiável:
    • Legal
    • Ética
    • Robusta
  • Enquadramento europeu:
    • AI Act
  • Princípios:
    • Transparência
    • Supervisão humana
    • Gestão de risco

Ficha de Inscrição